DeepSeek V4.1 Flash 1017 API
コンテキストウィンドウが 1M トークンのチャットモデルです。Hyperouter の OpenAI 互換 API で呼び出せます。
料金
100 万トークンあたりの価格:入力 / キャッシュされた入力 / 出力。
| Model | Context | 価格 |
|---|---|---|
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 | 1M | $0.15 / $0.003 / $0.60 |
deepseek/ のモデルは、プロンプトの長さにかかわらず料金が一定で、既定では回答の前に推論を行い(reasoning_effort: "none" で無効にできます)、その推論分も max_tokens に数えられ、上限は 384,000 です。
OpenAI SDK で呼び出す
HYPEROUTER_API_KEY に、ダッシュボードで作成した API キーを設定します。ベース URL を https://api.hyperouter.app/v1 にすれば、どの OpenAI SDK でも動作します。
curl https://api.hyperouter.app/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $HYPEROUTER_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}] }'
import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.hyperouter.app/v1", apiKey: process.env.HYPEROUTER_API_KEY, }); const res = await client.chat.completions.create({ model: "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", messages: [{ role: "user", content: "Hello" }], }); console.log(res.choices[0].message.content);
import os from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://api.hyperouter.app/v1", api_key=os.environ["HYPEROUTER_API_KEY"], ) res = client.chat.completions.create( model="deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}], ) print(res.choices[0].message.content)
リファレンス
- チャット補完:パラメーター、ストリーミング、ルーティング、エラー
GET /v1/models:リクエスト時点でアカウントが呼び出せるモデル(料金とパラメーター付き)
関連モデル
- Grok 4.7
x-ai/grok-4.7 - Grok 4.6
x-ai/grok-4.6 - Grok 4.5
x-ai/grok-4.5 - Grok 4.3
x-ai/grok-4.3 - Grok Build 0.1
x-ai/grok-build-0.1 - DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash - GPT-6 Astra
openai/gpt-6-astra - GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol - GLM-5.3
z-ai/glm-5.3 - Face Detect
lumina/face-detect